Datenvisualisierung#
In der Numerik ist die Visualisierung ein unverzichtbares Werkzeug, um zum Beispiel die Ergebnisse von Iterationsverfahren, Näherungen und Fehlerabschätzungen besser zu verstehen. Mithilfe von Diagrammen können Probleme wie numerische Instabilität, Konvergenzverhalten oder das Verhalten von Algorithmen anschaulich dargestellt werden. In diesem Kapitel geben wir Ihnen daher eine Einführung wie Sie in Python Daten visualisieren können.
Lernziele#
Wie stellt man Vektoren in einem Diagramm dar?
Wie kann man die Farbe, Linienart, Linienstärke oder Markierungen eines Diagramms anpassen? Wie beschriftet man Diagramme?
Wie erstellt man eine Legende für ein Diagramm, welches mehrere Graphen darstellt?