Arrays I

In Python gibt es verschiedene Möglichkeiten mehrere Daten oder Zahlenwerte in einer einzigen Variable zusammenzufassen. Einige Beispiele dafür sind Listen, Tupel und Arrays.

In diesen Kapitel werden wir uns primär mit NumPy Arrays beschäftigen, eine Datenstruktur, die das Paket NumPy bereitstellt und im Kontext der Numerik diverse Vorteile bietet. Beispielsweise stellt NumPy sowohl eine Großzahl an mathematischen Funktionen und Konstanten als auch Konstrukte der Lineare Algebra wie Matrizen und Vektoren zur Verfügung.

Arrays bilden die Grundlage vieler numerischer Algorithmen. Deshalb ist es wichtig, dass Sie den Umgang mit NumPy Arrays erlernen.

Lernziele

• Was sind NumPy Arrays?

• Wie erstellt man einen NumPy Array?

• Wie kann man Informationen wie Größe und Dimension eines NumPy Arrays auslesen?

• Wie greift man auf Einträge eines NumPy Array zu und wie kann man Einträge eines NumPy Arrays verändern?

• Wie kann man mit NumPy Arrays rechnen?